Книга: «AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей»
Базовые модели открыли путь множеству новых сценариев применения AI, одновременно снизив входной порог для создания продуктов на основе искусственного интеллекта. Так AI из тайного учения превратился в мощный инструмент разработки, доступный каждому — даже тем, у кого еще нет опыта работы с ним.
В этом практическом руководстве Чип Хьюен рассказывает об AI-инженерии — процессе создания приложений на основе готовых базовых моделей. Разработчики таких приложений узнают, как ориентироваться на огромных просторах искусственного интеллекта: научатся разбираться в типах моделей, наборах данных, эталонных тестах для их оценки и, на первый взгляд, бесконечном множестве шаблонов приложений. В книге также представлена практическая методика разработки приложения на основе AI и его эффективного развертывания.
разберетесь, что такое AI-инженерия и чем она отличается от традиционной инженерии машинного обучения;
изучите, какие проблемы возникают на каждом этапе разработки приложения на основе AI и как их решать;
откроете для себя различные методы адаптации моделей, включая промт-инжиниринг, RAG, тонкую настройку и датасет-инженерию; узнаете, как и за счет чего они работают;
проанализируете узкие места, касающиеся времени отклика и стоимости, при обслуживании базовых моделей и научитесь их преодолевать;
выберете подходящую модель, метрики, данные и подходы для решения своих задач.
Для кого эта книга
Книга предназначена для всех, кто хочет использовать базовые модели для решения реальных проблем. Это техническая книга, поэтому ее язык ориентирован на технических специалистов, в том числе специалистов по AI, ML-инженеров, специалистов по анализу и обработке данных, руководителей инженерных команд и технических менеджеров по продуктам. Эта книга для вас, если вы можете представить себя участвующими в одном из следующих сценариев.
Вы разрабатываете AI-приложение с нуля или оптимизируете его на этапе перехода от прототипа к промышленной версии. Кроме того, возможно, вы сталкиваетесь с проблемами вроде галлюцинаций, нарушений безопасности, задержек или высокой стоимости и вам нужны точечные решения.
Вы хотите наладить процесс разработки AI в своей команде, сделав его более системным, быстрым и надежным.
Вы хотите понять, как ваша организация может использовать базовые модели для улучшения финансовых результатов и как собрать команду для этого.
Книга будет полезна также следующим категориям читателей.
Разработчикам инструментов, которые хотят выявить недостаточно охваченные области AI-инженерии, чтобы найти место для своих продуктов в экосистеме.
Исследователям, которые хотят лучше понять сценарии использования AI.
Кандидатам на должности, стремящимся выяснить, какие навыки необходимы, чтобы построить карьеру в качестве специалиста по AI.
Всем, кто хочет лучше понять, каковы возможности и ограничения AI, а также как они способны повлиять на работу различных специалистов.
Мне нравится добираться до сути вещей, поэтому некоторые разделы книги углубляются в техническую сферу. Многие читатели считают это полезным, однако не всем такое подходит. Я предупрежу вас, если в разделе будет слишком много технических подробностей. Можете спокойно его пропустить, если вам неинтересно.
«Это исчерпывающее, хорошо структурированное руководство по созданию генеративных AI-систем. Настоятельно рекомендую прочитать книгу всем специалистам, собирающимся масштабировать AI в своей организации».
— Витторио Кретелла, бывший директор по информационным технологиям (CIO) компаний P&G и Mars
«Чип Хьюен хорошо разбирается в вопросах генеративного AI. Она выдающийся преподаватель и автор, чья работа сыграла ключевую роль в том, чтобы помочь командам внедрять AI в производственной среде. Книга основана на богатом опыте автора и представляет собой исчерпывающее руководство по созданию приложений генеративного AI».
— Люк Метц, соавтор технологии ChatGPT, бывший R&D-менеджер в компании OpenAI
Об авторе
Чип Хьюен
писательница и специалист по информатике, специализирующаяся в области систем машинного обучения (ML). Она работала в компаниях NVIDIA, Snorkel AI, основала стартап, разрабатывающий архитектуру на основе AI (позже приобретенный), и преподавала курс по системам машинного обучения в Стэнфордском университете.
В этой книге она опирается на свой опыт помощи крупным организациям и стартапам в использовании AI для практических решений. Ее книга «Проектирование систем машинного обучения», вышедшая в 2023 году, — бестселлер в области AI и переведена более чем на десять языков.
Она также автор четырех бестселлеров на вьетнамском языке, включая серию Xach ba lo len va Di («Собери сумку и иди»).
Приобрести книгу «AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей» можно на нашем сайте.